Cloud Computing и новые критерии оптимальности архитектуры СУБД
Хотя «облачные» вычисления (cloud computing) постепенно входят в практику все большего числа разработчиков приложений, остается открытым вопрос, какими должны быть средства управления данными «в облаках»? Некоторые люди полагаются на использование распределенных файловых систем и подхода map/reduce, другие говорят о целесообразности использования массивно-параллельных систем баз данных (см. разд. 2), третьи пытаются приспособить к облачной инфраструктуре традиционные SQL-ориентированные СУБД (например, SQL Azur) от Microsoft; кстати, после появления в Microsoft проекта массивно-параллельной СУБД Madison (в настоящее время соответствующий продукт называется SQL Server 2008 R2 Parallel Data Warehouse), возможно, компания присоединится к лагерю параллельных облачных СУБД).
Свой подход к «облачным» СУБД предлагают Даниела Флореску (Daniela Florescu) и Дональд Коссман (Donald Kossmann) в статье «Переосмысление стоимости и производительности систем баз данных» (оригинал: Daniela Florescu, Donald Kossmann. Rethinking Cost and Performance of Database Systems. SIGMOD Record, Vol. 38, No. 1, March 2009). В качестве краткой справки заметим, что эти авторы наиболее известны своим активным участием в разработке стандарта языка XQuery и другими работами, связанными с языком XML.
Статья, по сути, состоит из двух основных частей. В первой части вводятся и обосновываются новые критерии оптимальности СУБД, соответствующие современной специфике (наличию облачной инфрастуктуры и крупных центров данных с дешевыми аппаратными средствами). Во второй части предлагается и объясняется архитектура СУБД, соответствующая этим критериям.
